الماتلاب للباحث العلمي

ماتلاب من البداية حتى الاحتراف للباحثين وطلبة الدراسات العليا
مع امكانية اعطاء المحاضرات اونلاين عبر سكايب وتييم فيور كانك موجود!!

الدورة ذات فائدة عملية كبيرة لإتمام بعض مواد الجامعة، لعمل الأبحاث والأوراق البحثية، ولعمل رسائل الماجستير والدكتوراه، ومشاريع التخرج...
الدورة تعطى بشكل عملي تام، مع تركيز تام لكل طالب وموضوعه الخاص.
بحيث يكون هناك مشروع واقعي وكامل مع كل محاضرة من محاضرات الدورة. يستفيد منها الطالب في بحثه الخاص.
وتعطى بخطتين:
1) شعبة مع طلبة اخرين، لا يتجاوز العدد 5 طلاب.
2) أو بشكل خاص (برايفت) بحيث ينتقي الطالب مواضيع و أوراق بحثية أكثر علاقة ببحثه، لإدراجها ضمن مادة الدورة.
محتويات الدورة الرئيسية:
Course Description
This course is for researchers and model developers to enrich them with basic fundamentals that allow them to be able to work with models, deign them and analyze them.
• Introduction to MATLAB
• Installation of MATLAB
• User Interfaces of MATLAB
• Basic Calculation
• Working & variables
• Essential mathematic functions
• Working with complex number
• Vectors
• Matrices
• Working with user-made functions and scripts
• Anonymous Function and function handle
• Algebraic Calculations
• Calculus Calculations
• Programming in MATLAB
• Understanding Models and Mathematical equations
• Modeling and Simulation in MATLAB
• Plotting mathematical models using MATLAB
• Data and Features Visualization Techniques
• Distribution Functions
• Functions Generation
• Data Fitting
• Introduction to Image Processing Techniques using MATLAB (Elective)
• Including: Image cropping, subtraction, dilation, erosion, filling, filtering, edge detection (Elective)
• Introduction to Artificial Intelligence Techniques using MATLAB (Elective)
• Including Artificial Neural Network (ANN)
• Fuzzy Logic
• Genetics Algorithm (Elective)
• Swarm Optimization Algorithms (Elective)
• For, Image Preprocessing, Feature Extraction, and Classification (Elective)
• Wireless Sensor Network Environment and schema modeling
• Clear ways to understand models from published papers and researchers. (Paper selected by student)
• Convert Mathematical Models into MATLAB Code. (Paper selected by student)
• And Models testing and evaluation techniques. (Paper selected by student)




00962795037290
[email protected]